【30代からPythonでAIその３】方向転換。独学で進めていきたい学習書籍について。

当サイトのリンクには広告が含まれています。

お久しぶりです。

しばらくAI勉強記事を上げていなかったのですが、仕事でまとまった時間が取れずという言い訳です…（年末年始とかあったしブログ自体は他のテーマで書いてるやんというツッコミはなしでお願いします笑）

オライリー・ジャパンの「ゼロから作るDeep Learning」を読んでいたのですが、とにかくまとまった時間が取れないのでもうここで方向転換しちゃいます！

えええ…いきなり変えるの？ってかんじだけどいいのです、方向転換して行こうと思います。ゼロからみっちり書いて習得していくより、まずライブラリで作ってみてプログラムの動きを学んでからまた戻ろうかなという感じ。

じゃあ何をやるのって話ですよね。

1.1 Python機械学習プログラミングに取り組んでみる！

ITエンジニア本対象にも選ばれたインプレス発行の「Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践」をやっていきたいと思います！！

表紙はこんな感じ。

たぶんどこでも変えるけど私は丸善で買いました。Pythonのコーナーではなく機械学習コーナーのところにありました。

この本はこんな特徴があります。

初心者からでも読める内容になっているとのことですが、Pythonの知識が全く無い方は多分できません！ProgateとかPaizaとかでちゃちゃっと基礎を学ぶのをおすすめします！！！

裏表紙にはこんな事書いてます。

「機械学習の理論と実装を網羅的に学ぶ！」

いろいろと作ってみたいものもあるので、どの手法が適しているのか探りながら知識をつけていきたいです。

この記事のコンテンツ

２．まとめ

今日のまとめはこちら！

時間があったらまた見に来てください^^

ためになったらシェアお願いします！